Zheyong Li

求职意向：AI 应用开发工程师 / AI 全栈工程师

[email protected] 123-456-7890 男 | 25 | 陕西, 西安

求职意向与核心技能

求职意向: AI应用开发工程师 / AI全栈工程师

核心技能:

目标检测 图像处理 (传统/遥感/高光谱) 深度学习 (PyTorch) 前端 (Vue) 后端 (Django) AI模型应用与部署 Git Docker LaTeX 大模型使用及辅助开发

教育背景

NWPU

某酒吧舞大学 2021.09 – 2024.05

硕士, 电子信息学院, 信息与通信工程 (高光谱图像处理与目标检测方向)

陕西, 西安

  • 荣誉: 优秀研究生, 校二等学业奖学金
NWPU

某酒吧舞大学 2016.09 – 2020.06

学士, 教育实验学院, 电子信息工程

陕西, 西安

  • 经历: 校智能车竞赛三等奖, 国家大创项目负责人 (双目立体匹配), CET-6

工作与项目经历

CASC

某烟酒锁 2024.05 – 至今

人工智能工程师 / 研发设计岗 西安

  • 职责概述 AI算法研究 模型开发 前端开发 LLM部署
    负责AI算法研究、模型开发与优化、AI应用系统及前端开发、大语言模型技术探索与部署。
  • Web前端开发 Vue Cesium WebSocket
    负责基于Vue的项目前端开发，集成Cesium实现GIS场景下目标数据显示与复杂交互；实现指令下发与状态接收 (URL, WebSocket)、时频图动态展示、文件存储管理、操作日志记录等功能。
  • 目标检测模型研发 YOLOv8 对抗训练 跨场景泛化
    负责爬取、标注多场景数据集，并针对性地修改yolov8源码（从数据加载到网络结构）以适应项目需求。设计并实现对抗训练策略，融合不同场景特征，提升模型在跨场景下的泛化能力。
  • Qt应用开发 Qt AI辅助标注 模块化设计
    开发集AI辅助标注、训练、检测、模块化网络拖拽搭建一体化的Qt桌面应用程序，提升AI模型易用性。已应用于多个场景的项目。
  • LLM应用部署 大模型部署 知识库 插件系统
    离线部署大模型，结合知识库、插件供单位日常使用；参与所内AI数字化转型。
NWPU

高光谱水下目标检测 GitHub ↗

科研项目 (硕士期间) 2021.09 – 2023.06

主要负责人

  • 项目概要: 基于无人机高光谱图像，研究并实现深度学习驱动的水体参数反演与水下目标检测。
  • 我的工作: (1)设计数据采集与反射率校准方案，在多环境采集处理数据。 (2)实现水体参数估计网络，提出TUTDF框架，解决真实数据不足问题。
  • 项目成果: (1) 检测框架性能优于基线方法。 (2) 构建高光谱水下目标数据集。(3) 发表SCI论文Q1两篇（被引21）。
NWPU

变电站轨道机器人仪表识别 GitHub ↗

工业合作项目 (硕士期间) 2022.03 – 2023.03

主要负责人

  • 项目概要: 基于轨道机器人图像，实现变电站内多种仪表 (开关、旋钮、指针、数字) 的智能识别系统。
  • 我的工作: (1)负责大规模仪表数据集的收集与标注。 (2)主导数字仪表识别及指针仪表识别方案设计与实现。
  • 项目成果: (1) 指针仪表识别小于1%的误差率，超过了国家电网设定的±5%的标准。 (2) 其他物体的检测和识别准确率超过了国家电网95\%的标准。(3) 为训练和评估提供了大量公开数据集。