Zheyong Li

求职意向：软件开发工程师 / 人工智能工程师 / 算法工程师

[email protected] 13679256811 男 | 25 | 陕西, 西安

求职意向与核心技能

求职意向: 软件开发工程师 / 人工智能工程师 / 算法工程师

技术能力:

PyTorch Qt Vue.js Django/Flask MySQL C MATLAB Git Docker LaTeX

专业优势:

AI全流程开发 图像处理/目标检测 Web前后端开发 Qt桌面应用开发 学术研究能力 英语六级

个人特点:

学习能力强 熟练应用大模型 适应敏捷项目节奏 团队协作能力强 技术文档编写能力佳

教育背景与工作经历

CASC

中国航天科技集团 2024.05 – 至今

软件研发工程师, 人工智能方向

陕西, 西安

NWPU

西北工业大学 2021.09 – 2024.05

硕士, 信息与通信工程

陕西, 西安

  • 荣誉: 优秀研究生, 校二等学业奖学金
NWPU

西北工业大学 2016.09 – 2020.06

学士, 电子信息工程, 教育实验学院

陕西, 西安

项目经历

CASC

GIS数据交互展示系统 2025.03 – 至今

中国航天科技集团 西安

  • 技术实现 Vue Cesium WebSocket
    开发实时数据 GIS 交互展示，支持 URL 和 WebSocket 数据收发。独立负责需求分析、系统设计、API 接口定义与技术文档撰写。
  • 项目价值
    系统成功交付并作为部门前端开发标准模板，显著提升了用户操作体验和系统测试效率。
CASC

AI标注训练检测一体化平台 2024.10 – 2025.01

中国航天科技集团 西安

  • 技术实现 Qt AI辅助标注 模块化设计
    基于Qt框架开发AI模型标注训练预测一体化平台，涵盖AI辅助数据标注、模型配置、训练监控、模块化拖拽方式搭建神经网络，覆盖完整流程。负责架构设计、UI界面开发、信号槽机制实现及跨平台适配。
  • 项目价值
    工具已在多个实际项目中成功应用。相比原有开发流程，模型标注、训练效率提升50%。
CASC

跨场景目标检测算法优化 2024.05 – 2024.07

中国航天科技集团 西安

  • 技术实现 YOLOv8 对抗训练 跨场景泛化
    负责多场景数据集爬取和标注工作，针对性优化YOLOv8源码（从数据加载到网络结构）。采用对抗训练策略融合不同场景特征，显著提升模型跨场景泛化能力。
  • 项目价值
    构建了高质量的领域数据集，跨场景目标检测准确率达到指标，为后续项目提供了重要技术支撑。
NWPU

变电站轨道机器人仪表识别系统 2022.03 – 2023.03

西北工业大学

  • 技术实现
    开发数字仪表和指针式仪表智能识别系统，负责大规模数据集收集和精准标注。解决实际应用中光线变化、遮挡干扰和新数据适应性等关键技术难题。
  • 项目价值
    指针式仪表识别误差率控制在1%以内，远超设定的±5%标准；其他目标检测识别准确率达到95%。构建的数据集已开源供学术研究使用。
NWPU

高光谱图像水下目标检测研究 2021.09 – 2023.06

西北工业大学

  • 技术实现
    设计数据采集方案和标定流程，进行水箱/水池/海试采集数据、反射率校正、数据集构建、模型训练。实现水体参数估计网络，提出基于迁移学习的水下目标检测框架，通过合成数据增强提升模型实用性。
  • 项目价值
    所提框架在水下目标检测、背景杂波抑制和检测速度方面明显优于传统检测方法。相关成果发表于IEEE TGRS、Remote Sensing等顶级期刊，算法在复杂水下环境中检测精度提升25%。构建的数据集已被广泛引用（被引 22 次），为相关研究提供关键支撑。

其他项目 & 专业技能

  • 获奖项目
    第九届"互联网+"大学生创新创业大赛校赛铜奖、西北工业大学智能车竞赛三等奖（负责人）、国家级大创项目合格结题（负责人): 面向服务型机器人的双目立体匹配技术研究
  • AI技术应用
    完成多个大模型的本地部署，搭建企业级RAG知识库系统，显著提升团队研发效率和知识管理水平。
  • 开发流程优化
    在团队内推广Git/GitLab版本控制，制定代码规范和协作流程，组织技术培训分享，有效提升团队整体开发效率。
  • 技术沟通能力
    具备优秀的跨职能协作能力，主动与用户沟通需求，高效对接不同技术栈团队成员；擅长撰写清晰的技术文档和项目报告。